KGAL

Phase I: Evaluierung der passenden Software-Lösung

In einem Evaluierungsprojekt haben wir verschiedene Anforderungen an die zu implementierende Lösung gemeinsam mit der KGAL erarbeitet und auf dieser Basis unterschiedliche Suchlösungen analysiert.

Zu den Anforderungen gehörten unter anderem: 

• Optimale Ergebnisqualität
• Phrasensuche
• Teilwortsuche
• Fuzzy-Suche (Ähnlichkeitssuche)
• Vorschlagsuche bereits während der Eingabe der Suchphrase
• Detailsuche in bestimmten Anwendung und nach bestimmten Datei-Endungen

Phase II: Implementierung der Elasticsearch und Tests der Ergebnisqualität

Gemeinsam mit der KGAL und ihrem Dienstleister für den Betrieb der Intranet-Server haben wir die Software nach unseren Konfigurationsvorgaben installieren und in Betrieb nehmen lassen. Nach der Indizierung des Intranets konnten wir verschiedene Suchanfragen absetzen, um die Ergebnisqualität zu prüfen.

Phase III: Optimierung der Konfiguration

In der dritten und letzten Projektphase haben wir die Testergebnisse als Grundlage herangezogen, um die Konfiguration der Elasticsearch zu optimieren. Es waren einige wenige Maßnahmen nötig, um die individuellen Bedürfnisse der User an die Suche im Intranet zu berücksichtigen:

• Ausschließen von nicht relevanten Übersichtsseiten aus dem Index
• Verbesserung des Rankings hinsichtlich exakten Suchbegriffen und Teilwörtern
• höheres Ranking für Treffer mit Suchwort in Dateiname
• Revisit-Time für ausgewählte Seiten herabsetzen, um eine schnellere Aufnahme relevanter Dokumente in den Index zu ermöglichen (News, Veranstaltungen, Dokumente, Neues im Intranet)

Die KGAL mit Sitz in Grünwald bei München ist ein führender unabhängiger Investment- und Assetmanager mit einem Investitionsvolumen von rund 22,7 Milliarden Euro. Die europaweit tätige Gruppe wurde vor 50 Jahren gegründet und beschäftigt knapp 340 Mitarbeiter.